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潜在高价值持卡人挖掘系统的设计与实现

于兆鹏

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于兆鹏. 潜在高价值持卡人挖掘系统的设计与实现[J]. 财务管理研究, 2020, 2(12): 24.
引用本文: 于兆鹏. 潜在高价值持卡人挖掘系统的设计与实现[J]. 财务管理研究, 2020, 2(12): 24.
shu

潜在高价值持卡人挖掘系统的设计与实现

  • 中国银联支付学院,上海201201

摘要

    摘要
  • 摘要: 通过使用分布式计算技术和机器学习模型，提出了一种新的从海量信用卡交易记录里挖掘潜在高价值持卡人的方法。通过挖掘不同持卡人群体的消费特征，并进行比较，从而在银联低端信用卡用户中找出潜在高价值用户。
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  • 刊出日期:  2020-12-19

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