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基于数据挖掘的上市公司高送转预测
张俊丽
,
仲崇丽
,
杨震
,
张豪
,
武泽菲
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财务管理研究
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2021
>
3(6)
: 15.
张俊丽, 仲崇丽, 杨震, 张豪, 武泽菲. 基于数据挖掘的上市公司高送转预测[J]. 财务管理研究, 2021, 3(6): 15.
引用本文:
张俊丽, 仲崇丽, 杨震, 张豪, 武泽菲. 基于数据挖掘的上市公司高送转预测[J]. 财务管理研究, 2021, 3(6): 15.
基于数据挖掘的上市公司高送转预测
张俊丽
1,2
,
仲崇丽
1
,
杨震
1
,
张豪
1
,
武泽菲
1
1.
西安欧亚学院,西安,710065
2.
西安交通大学,西安,710048
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近年来,随着投资的多元化发展,投资者对股票市场越来越关注。“高送转”成为近年来股票市场的热点话题。“高送转”政策的不断完善使其受到众多投资者的热捧。但对于中小投资者而言,“高送转”仍存在较高风险。为降低买入股票后的回撤风险,通过收集大量数据,从投资者安全性角度预测上市公司来年是否实行“高送转”,为我国投资行业积累经验。
关键词:
高送转
/
因子分析
/
预处理
/
t检验
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