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基于数字孪生的医保宏观决策深度强化智能应用研究

吴永飞, 王彦博, 解立伟, 杨璇, 刘曦子, 徐奇, 宫雅菲, 何姗, 巨春武

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吴永飞, 王彦博, 解立伟, 杨璇, 刘曦子, 徐奇, 宫雅菲, 何姗, 巨春武. 基于数字孪生的医保宏观决策深度强化智能应用研究[J]. 财务管理研究, 2022, 4(4): 15.
引用本文: 吴永飞, 王彦博, 解立伟, 杨璇, 刘曦子, 徐奇, 宫雅菲, 何姗, 巨春武. 基于数字孪生的医保宏观决策深度强化智能应用研究[J]. 财务管理研究, 2022, 4(4): 15.

基于数字孪生的医保宏观决策深度强化智能应用研究

  • 摘要: 医疗保障体系的健康发展一直以来都是事关国计民生的重要工作。基于此,提出医保宏观决策的“4S”框架,聚焦“基本医疗保险基金的定额分配”应用场景,构建数字孪生仿真模拟环境,并将智能围棋机器人AlphaGo Zero底层的深度强化学习技术进行了优化改进,将该类人工智能技术应用于医保领域。运用构建在数字孪生仿真模拟基础之上的深度强化学习技术,旨在解决由道德风险和逆向选择所导致的医保基金运行风险问题,探索实现该领域社会资源分配达到社会效用最优的智能化解决方案。
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出版历程
  • 刊出日期:  2022-04-20

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