基于文本挖掘的A高校财务退单因素分析

基金项目: 江苏省高校哲学社会科学研究重大项目“基于区块链技术的互联网金融欺诈行为监测及其反欺诈机制研究”（2020SJZDA063）；教育部产学合作协同育人项目“基于大数据及人工智能技术的创业计划书实验平台建设”（202102308018）。

摘要: 随着近年来高校财务报销业务量的大幅度上涨，财务报销的效率极大地影响着高校整体科研进度和日常工作的顺利开展。网约投递式报销方式的出现提升了师生报销业务的满意度，但同时也带来了退单率高的问题，影响了体验感。采取文本挖掘与数据分析相结合的方式，对A高校的财务报销退单文本信息进行研究，从退单信息中挖掘最主要的退单原因，以及不同人群、不同学院在退单方面的差异，指出A高校财务报销模式存在的问题并根据文本分析结果提出相关建议，为优化A高校财务报销模式和降低退单率提供科学的决策工具与依据。
- 文本挖掘 /
- 财务报销 /
- 退单因素 /
- 网约投递式