摘要: 针对财务共享中心审核业务类型多、单据量大、人工审核质量波动等问题, 以中国铁路上海局集团有限公司财务共享中心为对象, 构建以规则引擎为决策中枢、RPA为执行载体, 融合光学字符识别、智能文档处理和私有化大模型的低耦合智能审核体系。该体系由财务共享服务中心员工全自主设计研发, 通过"任务池——审核工厂——规则引擎平台"实现审核任务分配、数据预处理、规则判定和结果回写的闭环运行, 并在前置审核、共享初审、资金初审等节点形成分层人机协同机制。实践表明, 该体系覆盖11类主要报账单、19种业务类型, 自动化审核率达72.3%, 单张单据审核效率提升91.7%, 累计拦截错误单据6418单、规避风险资金27.1亿元。研究可为大型企业财务共享智能审核建设提供参考。