摘要: 全球数字经济正处于快速发展阶段, 麦肯锡调研结果显示2022 年我国数据交易所平均成交率不足35% ,这种评估能力缺失不仅造成万亿级数据资源闲置, 更可能使我国企业在数字竞争中被“ 降维打击”, 数据资产化已上升为国家战略问题。如何正确认识并确定数据资产价值变得尤为重要, 通过阅读梳理大量文献, 对国内外学者关于数据资产价值管理的研究成果进行对比总结, 从数据资产的定义、特征界定、到数据资产价值影响因素及其评估方法做出归纳总结, 数据资产的价值不仅体现在直接经济回报, 还包括对决策、运营效率和市场竞争力的影响。现有评估方法应用于数据资产评估还存在数据资产成本拆分困难、评估对象界定不清晰、评估参数主观性强等诸多局限, 学者们通过识别分析数据资产特征优化无形资产评估方法、基于数据资产特征量化价值影响因素、或借助大数据算法评估模型等方式逐步提高数据资产价值评估的准确性, 期望在不远的将来,跨学科融合能够突破现有数据资产评估的不足, 构建更加符合数据要素特征的综合评价体系。