摘要: 随着人工智能技术的快速发展, Deepfake 技术凭借其高仿真度的伪造能力, 对企业财务信息安全构成了系统性威胁。相关案例和研究表明, 该技术可生成仿真度较高的财务数据、交易记录和视听讯息。其引发的风险已从单纯数据造假延伸至财务欺诈、商誉贬损和法律法规等诸多问题。基于此, 构建“ 技术防护+ 制度保障” 双轨治理框架: 技术层面, 运用多模态特征分析检测与内生安全防护, 实现风险识别与动态防御; 制度层面, 通过完善财务安全治理体系, 强化责任链条并提升员工数字风险防范意识。该框架整合技术与治理逻辑,为Deepfake 风险防控提供系统性方法论支撑。尽管尚未经过大规模实践验证, 但其构建的协同路径或可为后续研究优化及强化企业财务风险韧性提供实践参考。