生成式AI 应用背景下财务人员工作满意度提升研究

  • 摘要: 随着生成式人工智能在财务管理领域的广泛应用, 财务工作模式从“经验驱动” 向“数据智能驱动” 转变。这一技术变革对财务工作具有双重影响: 一方面, 生成式AI 通过自动化和智能化技术提升数据处理效率与决策精准度, 为财务人员参与战略创新创造条件; 另一方面, 技术替代引发技能贬值、责任模糊和职业认同危机。针对日益凸显的技术效率与职业价值的冲突对财务人员工作满意度产生的影响, 工作特征理论和技术接受模型, 讨论生成式AI 对财务人员工作满意度的积极和消极影响, 构建了“ 能力提升—角色转变—制度保障”三维框架模型, 探究生成式AI 影响财务人员工作满意度的作用机制。研究结果表明, 财务人员应从提升决策创造力、向价值整合者转型、驱动技术创新等方面出发, 企业则需构建分层培训体系、价值导向考核机制与人机权责清单。本研究旨在提升生成式AI 应用背景下财务人员工作满意度, 提供了“ 技术—个人—组织” 互动视角的解决方案, 为人机协同时代的财务管理转型提供理论参考和实践路径。

     

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