摘要: 内部控制理论与实务课程因理论晦涩、传统案例静态僵化, 面临教学吸引力不足、学用脱节的困境。人工智能技术的发展为创新案例教学模式、实现因材施教提供了全新路径。以北部湾港股份有限公司为真实案例, 构建AI 与案例教学融合的创新教学模式。首先, 基于Python 与DeepSeek 构建动态案例生成系统, 通过网络爬虫技术采集企业实时财务数据, 经智能清洗与知识提取后, 生成适配不同教学目标的个性化案例版本; 其次, 引导学生借助同花顺iFinD 数据库分析企业财务状况, 通过财务比率趋势分析及同业对比, 分析企业风险偏好; 再次, 进一步指导学生运用Python 编程实现Z-Score 模型的自动化计算与可视化呈现, 结合DeepSeek 构建风险预测模型, 实现企业财务风险的动态评估与预警; 最后, 通过系统性归纳总结, 引导学生完成“ 数据驱动—偏好判断—量化评估—策略制定—监督保障” 的全流程知识整合。教学实践表明, 该模式有效加深了学生对风险管理理论的理解, 提升了学生的数据分析能力及管理决策水平, 构建了“ 理论认知—技术应用—管理决策” 的培养路径, 为经济管理类课程的案例教学AI 升级提供了可借鉴的实施方案。