人工智能赋能高校会计学专业数字化转型的机制与路径探索

  • 摘要: 在国家大力推进教育数字化战略及以大语言模型为代表的人工智能技术迅猛发展的背景下, 高校会计学专业的数字化转型面临新的机遇与挑战。传统会计学专业在课程体系、课堂教学、实践体系等诸多方面存在与时代脱节、与产业需求错位的问题, 亟待进行系统性改革。基于以上背景, 系统探索运用大语言模型(LLM)等前沿生成式人工智能技术赋能会计学专业数字化转型的实施路径, 构建一个“三层次(专业—课程—课堂)六模块(培养方案、课程体系、课程思政、实践体系、课堂教学、教学评价)” 的转型升级机制框架, 旨在通过数据驱动的顶层设计、交叉融合的课程体系重构、人机协同的智慧教学创新、AI 助力的课程思政深化、多元协同的实践能力培养以及闭环动态的教学质量评价, 促进信息技术与会计教育的深度融合, 全面推动会计学专业的内涵式发展与数字化升级。

     

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