摘要: 在数字经济赋能产业升级的背景下, 数据资产已成为企业核心竞争力的关键构成要素, 但其入表实践仍面临多重现实梗阻。以传统食品行业数字化转型代表性企业五芳斋为研究样本, 梳理其数据资产入表现状, 剖析会计处理全流程存在的核心问题: 确认标准缺乏业务适配性导致资产覆盖不完整, 计量环节采用单一摊销模式且减值测试流程缺位, 信息披露仅满足基础合规要求而价值呈现不充分。基于波特价值链模型, 从会计确认、计量、披露3 个环节提出优化路径: 构建差异化确认标准扩大资产覆盖, 实施分类摊销与规范减值测试提升计量精准性, 建立“强制+ 自愿” 双重披露机制以增强信息决策有用性。研究旨在为传统企业破解数据资产入表困境提供实践参考, 推动数据资产从会计确认向价值管理深化, 助力数字经济场景下企业会计核算规范化与数据要素价值充分释放。