摘要: 人工智能技术的深度发展为审计行业数智化转型提供了核心支撑, 推动审计工作从传统模式向现代化范式转变。这对审计学专业人才的数智化素养提出更高要求。审计学专业课程体系需主动适配这一行业发展趋势, 以保障人才培养质量。基于此, 立足人工智能与审计学专业课程的核心概念, 系统剖析当前课程在教材、教学模式及教学评价环节的突出问题, 进而提出审计学专业课程嵌入大数据审计模块、运用虚拟仿真实训及引入数据可视化工具三大路径, 以期为人工智能赋能审计学专业教育改革提供可行思路。