摘要: 随着人工智能技术日益深度介入企业审计流程, AI 辅助审计系统逐渐从流程自动化工具演进为嵌入式决策机制, 其对审计伦理规范与责任体系的挑战也愈发凸显。现有研究主要集中于模型透明度、算法偏见和监督合规等技术性风险, 对审计组织内部的数据结构与责任接口探讨较少。“ 业财合一” 作为AI 审计伦理风险治理的制度基础, 与实现数据可信、逻辑透明及责任明晰密切相关。通过构建“审计智能化—伦理错位—责任张力—制度嵌入” 4 层分析框架, 并以B 企业与德勤合作的智能内部控制审计系统为例, 分析人工智能在跨业务流程、跨财务系统与跨部门治理中产生的伦理张力与责任归属问题。研究发现, 有效应对AI 审计伦理问题, 需遵循“业财数据接口标准化—职责链条可追溯—审计判断人机协同” 的组织重构逻辑, 才能促进智能审计从“ 技术治理” 向“制度治理” 的转变, 为相关伦理约束与责任体系构建提供治理思路。