摘要: 近年来, 中国水务企业面临“逆向混改” 的国有资本注资, 在水务企业风险管理的过程中成为主要因素之一。选取2008—2022 年间水务行业59 家上市公司的17 个财务指标和22 个非财务指标数据, 依次进行主成分分析PCA、逻辑回归Logistic Regression、卷积神经网络CNN 的联合方法来探究影响水务企业的风险因素。结果表明, 卷积神经网络模型CNN 相比传统logistic 模型和BP 神经网络模型可以较好地预测企业风险; 国有资本占比过高可能会诱发企业风险, 建议合理控制国资比例。