"人工智能+"赋能高校财经课程的风险识别与防控研究
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摘要: 依托国家"人工智能+"发展战略, LLMs加速融入高校财经教学, 人机协同教学模式成为破解传统财经课程育人短板的重要方向, 但LLMs落地应用过程中滋生出技术适配偏差、教学伦理失范、数据安全隐患、质量管控缺位四大现实风险。本研究依托SCOT、委托代理相关理论, 立足高校财经课程专业规范密集、实训数据涉密的学科特点, 按照"技术—组织—制度"分析框架来分析风险产生因素, 并搭建分层落地的一体化防控体系, 配套设计"试点先行、动态优化、全面推广"的落地路径, 为高校数智化财经教学落地提供可复制的实践参考, 助力复合型财经人才规范化培育。
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