摘要: 基于建构主义学习理论, 以高职财经专业《大数据财务应用》课程为载体, 探索人工智能技术在DAX语言教学中的应用。针对传统教学中学生代码学习困难、教师教学效率低下等问题, 引入DeepSeek 大语言模型辅助教学, 并构建了“ 三阶段渐进式” 混合教学模式。研究表明, AI 辅助教学使学习效率显著提升( p <0. 05), 错误率下降了50% , 60% 的学生学习焦虑显著缓解。同时, 研究揭示了技术应用瓶颈、学生依赖性和教师能力不足等挑战, 提出构建财务业务代码模板库、实施分级训练方案、建立校企协同机制等优化策略。通过实证分析, 为职业教育数字化转型提供了可复制的理论框架和实践路径, 在提升学生数据分析能力、培养“财务+ 技术” 复合型人才方面具有重要价值。